كيفية جعل منحنى التوزيع

المحتوى

• مراحل

هي الويكي ، مما يعني أن العديد من المقالات كتبها العديد من المؤلفين. لإنشاء هذه المقالة ، شارك المؤلفون المتطوعون في التحرير والتحسين.

منحنى التوزيع هو رسم بياني يوضح تواتر حدوث البيانات على طول خط مُرقّم. تسهل منحنيات التوزيع تنظيم البيانات بسرعة وسهولة ، خاصةً عندما يكون هناك أقل من 25 رقمًا مختلفًا. إذا كنت تريد معرفة كيفية عمل منحنى التوزيع ، فاقرأ.

مراحل

1. 
   

   
   جمع البيانات الخاصة بك. تتكون بياناتك أساسًا من تكرار حدث معين يعيش في عينة من مجتمع معين. تخيل ، على سبيل المثال ، أن تسأل طلاب CE2 السؤال التالي: "كم عدد الكتب التي قرأتها خلال الصيف؟" تتكون بياناتك من عدد الكتب التي يقرأها كل طالب ، بغض النظر عما إذا كان الطالب يقرأ الكثير من الكتب. المهم هو عدد الكتب التي تمت قراءتها. دعنا نقول على سبيل المثال أنه كانت هناك 10 إجابات مختلفة حول عدد الكتب التي تمت قراءتها:
   • 5, 1, 2, 5, 8, 0, 3, 2, 2, 1

2. 
   

   
   تنظيم البيانات الخاصة بك في الترتيب العددي. يمكن أن يساعدك تنظيم بياناتك بترتيب تصاعدي في تفسير البيانات والحصول على فكرة أفضل عن حجم الأعداد التي تعمل معها. خذ الأرقام من الإجابات على السؤال وأعد ترتيبها ، من الأصغر إلى الأكبر. يمكنك سحب الأرقام من القائمة الأولى أثناء كتابتها في القائمة الثانية. عند الانتهاء ، تحقق من أن لديك نفس عدد الأرقام (10). إليك ما يجب أن تبدو عليه:
   • 0, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 5, 5, 8

3. 
   

   
   
   
   إنشاء خط أفقي. فحص البيانات الخاصة بك وانظر إلى ما هي أصغر وأكبر أرقام. أصغر عدد هو 0 والأكبر هو 8 ، لذلك يجب رسم خط أفقي من 0 إلى 8. إذا كنت تعمل بأعداد كبيرة جدًا ، فلن تكون قادرًا على كتابتها جميعًا على المحور السيني. على سبيل المثال ، المفصلة هنا ، يمكنك رسم خط أفقي حيث يتم تمييز جميع الأرقام بين 0 و 8 من اليسار إلى اليمين. يبدو مثل:
   • 0 1 2 3 4 5 6 7 8

4. 
   

   
   حدد علامة "X" أعلى الخط الأفقي في كل مرة يتم فيها نقل المسند. حدد علامة "X" أعلى من 0 لأن هذا الرقم مقتبس مرة واحدة ، و 2 "X" أعلى من 5 لأن هذا الرقم مقتبس مرتين ، و "X" أعلى من 8 لأن هذا الرقم ليس نقلت مرة واحدة. الآن وبعد أن أصبح لديك منحنى توزيع التردد الذي قرأ به فئة من 10 طلاب عددًا من الكتب ، يمكنك الجلوس مرة أخرى والانتقال إلى تفسير البيانات.

5. 
   

   
   
   
   تفسير البيانات. الآن وقد نظمت بياناتك في منحنى توزيع ، يمكنك فحص بعض العناصر الرئيسية لهذه البيانات. إليك ما يبحث عنه الأشخاص عادةً عند تفسير بيانات خط الاتجاه:
   • "الحدث الذي يحدث في معظم الأحيان". في هذه الحالة ، يقرأ الطلاب في معظم الأحيان كتابين خلال فصل الصيف ، لأن "كتابين" يتم نقلهما بشكل متكرر أكثر من أي رقم آخر.
   • "القيم القصوى". "8" قيمة قصوى لأن هذه البيانات بعيدة عن الأخرى وتكسر سيناريو عدد الكتب التي يقرؤها الطلاب في أغلب الأحيان.
   • "الخنادق". هناك خنادق بين "3 أرطال" و "5 أرطال" ، ثم "5 أرطال" و "8 أرطال".
   • "الكتل". هناك مجموعة من البيانات بين "كتاب واحد" و "كتابين" ، مما يعني أن العديد من الأرقام المدرجة تندرج في هاتين الفئتين.